数据的分类

     (一)数据的分类

    研究数据是研究事物的各种特征(或称变量)的数量事实(或称数定量形式)。数据刚蹼指根据研究的日标、任务扯用统计方法将收集的研究材料按照研究对象的不同特点,进行归类f衄、整理、筛选,并汜为数据形式的过程。

    L结果数据的类型、总体

    在研究十,一些研究材料收集方法(如实验、观察、问卷调查等)获得的信息内容或测量结果是大量的,而且具有不同的层次、性质和一定的随机性。这些大量咖[性的内容又称为变量,一般将分为称名变量、顺序变量、等距变量和等比变量四种类型。四种变量在性质卜具有递进的关系,即适合前一种变量的统计方法也能用于后一种变量,反之则不然。

    总体是具有某种特征的一类事物的伞体舶成总体的每一个基本元素称为个体,在总体十按一定规则抽取一部分个体,称为总体十的一个样本。总体有大有小,随所研究的对象而变,构成总体的个体不限于人或物,可指心理活动、推珲能力、学习方法、反应时间等等。总体的性质与总体巾所有个体的性质和组合方式有关,了解总体的性质应该对总体的每一个个体剖5进行观测。但实际I‘总是很难做到的点能从总体十抽取一部分个体作为样本,对样本进行分析然后惟知总体。

    2.数据整理

    数据审核的对象包括研究的总体和个体。从研究总体看应该检查达到研究日的所要求的各个方面的资料、数据是仟收集齐备;审核被试个体的资料、数据舱查每一个被试的资料、数据有无缺尖或遗漏,有无前后矛盾之处,结果登记小是个存在错行、错号等问题。

    质量审核的方法有两种:计量审核和逻辑审核。计量审核即核查研究数据、资料巾各项计量资料。数据是个有错误或矛盾的地方,其’》包括计量关系是卉正确、计量单位是十一致等。例如,参加实验的被试人数应等于各十:龄组被试的人数之和,也应等于男女被试人数之和。逻辑审核方法是指检查研究数据资料的内容是卉合于逻辑,有无不合理的地方。例如,有一调查问卷的题日只限女性被试问答,但一些男性被试也作答,这佩然是不合理的。按照[:述两种方法对研究数据、资料进行质量审核.对于一些有明\8错误的资料和数据应深入调查,追究其原因,尽量加以纠正。如果无法纠正,在不影响抽样效果,保证研究数据资料具备一定条件(一般规定为xo份以卜,某些研究要求样本的9眺以卜)的基础巳应对这些错误结果户以剔除。

    通过对研究数据的分类整理过程。可以得到一组或多组有序的数据,这些数据具有一定的分布特性。社会科学研究‘千常见的数据分布有正态分布、二项分布、‘分布、9分布和r分布,等等。

     


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